AI Comparison(AI制作物比較)は、同一の固定プロンプトを複数のAIモデルに与え、生成されたゲーム・Webアプリ・UI・アルゴリズム・仕様書を左右に並べて比較する検証サイト。物理演算、ターン制、モダンUI、大量データ、3D、非同期通信、最適化、既存コード改修、法規制対応など12カテゴリで、GPT・Claude・Gemini 等のモデルとeffort設定ごとの実力を記録します。
重力・反発・摩擦・衝突など2Dの物理挙動を自前で実装し、破綻なく動かせるか。 測ること:重力・反発係数計算、壁すり抜け防止、当たり判定の数学的正確さ
ゲームやワークフローのように、状態が順に切り替わる仕組みを正しく管理できるか。 測ること:ターン順、HP/手札の配列操作、勝敗判定、ステートマシンの整合性
今どきの見た目・レイアウト・タイポグラフィを、指示だけでどこまで作れるか。 測ること:配色、タイポグラフィ、余白(Spacing)、ダークモード、グラフ描画
アニメーション・トランジション・マイクロインタラクションで、操作の気持ちよさを作れるか。 測ること:CSSアニメーション、Tailwind/アイコン読み込み、レスポンシブ崩れ防止
数千〜数万行のデータを、ソート・絞り込み・編集込みで軽快に扱えるか。 測ること:大量DOM描画のパフォーマンス、フィルタリング速度、メモリ効率
図形・ノード・エッジをドラッグで配置・接続・編集するような幾何計算とUIを作れるか。 測ること:キャンバス座標計算、SVGコネクタ(線)の追従、ドラッグ&ドロップ制御
長い会話や分岐シナリオで、前提・設定・口調を最後まで保てるか。 測ること:パラメータ変動のバランス、プロンプトのトーン維持、分岐ロジックの破綻回避
3D表示や数式ベースの描画(Canvas/WebGL/SVG)を、ライブラリなしでも組み立てられるか。 測ること:3Dベクトル計算、シェーダー・レンダリングループ、GPU負荷管理
通信の遅延・失敗・二重送信などを想定して、壊れないUIとリトライ設計ができるか。 測ること:ネットワーク遅延・切断・再接続時のデータ不整合防止、競合状態(Race Condition)制御
独自ルールや制約条件のもとで、最適解・近似解を求めるアルゴリズムを組めるか。 測ること:学習データの丸暗記が効かない「意地悪な制約」に対する数式化・アルゴリズム実装力
複数ファイルにまたがる既存コードを読み、壊さずに機能追加・修正できるか。 測ること:既存コードを壊さない最小限の修正、依存関係・型定義のトレース能力
業界特有の知識や細かい仕様を、正しく理解して成果物に反映できるか。 測ること:法律やプラットフォーム規約の例外を踏まえた、矛盾のないデータ・業務フロー設計
ChatGPT・Claude・Gemini・Cursor などのAIサービスが今落ちているか、遅くなっているかをリアルタイム監視。公式ステータス・実測・ユーザー報告を分けて表示し、使えないときの代替AIを提案します。 AI稼働状況を見る